Тексты песен   >   Н > Николай Викторович Барановский > Зарубежная библиография - Часть 2

Николай Викторович Барановский - Зарубежная библиография - Часть 2 - текст песни, слова, перевод, видео

Исполнитель: Николай Викторович Барановский

Название песни: Зарубежная библиография - Часть 2

Дата добавления: 21.03.2025 | 13:36:40

Просмотров: 2

0 - текст верный

0 - текст неверный

Ознакомьтесь с текстом песни Николай Викторович Барановский - Зарубежная библиография - Часть 2

44. Hallenbeck. Forecasting precipitation in percentages of probability. Monthly Weather Review. 1920. Volume 48.
44. Халленбек. Прогнозирование осадков в процентах вероятности. Monthly Weather Review. 1920. Том 48.
45. Brier. Verification of a Forecaster’s Confidence and the use of probability statements in weather forecasting. US Weather Bureau. Research Paper N 16. Washington, 1944.
45. Брайер. Проверка уверенности прогнозиста и использование вероятностных утверждений в прогнозировании погоды. Бюро погоды США. Научная работа № 16. Вашингтон, 1944.
46. Nott, Dunsmuir, Kohn, Woodcock. Statistical correction of a deterministic numerical weather prediction model. Journal of American Statis¬tical Association. 2001. Volume 96.
46. Нотт, Дансмуир, Кон, Вудкок. Статистическая коррекция детерминированной численной модели прогнозирования погоды. Журнал Американской статистической ассоциации. 2001. Том 96.
47. Tolstykh. Global semi-Lagrangian atmospheric model based on compact finite-differences and its implementation on a parallel computer: INRIA Research Report N 3080. Theme 4. INRIA. France, 1997.
47. Толстых. Глобальная полулагранжева модель атмосферы на основе компактных конечных разностей и ее реализация на параллельном компьютере: Исследовательский отчет INRIA № 3080. Тема 4. INRIA. Франция, 1997.
48. Kristjansson. Initialization of cloud water in a numerical weather prediction model. Meteorology and Atmospheric Physics. 1992. Volume 50.
48. Кристьянссон. Инициализация облачной воды в численной модели прогнозирования погоды. Метеорология и физика атмосферы. 1992. Том 50.
49. Geleyn, Bazile, Bougeault et al. Atmospheric parameterization schemes in Meteo-France’s ARPEGE N.W.P. model. Parameterization of Subgrid-Scale Physical Processes. ECMWF Seminar 1994. Reading, UK, 1995.
49. Geleyn, Bazile, Bougeault et al. Atmospheric setting schemes in the Meteo-France’s ARPEGE N.W.P. model. Parameterization of Subgrid-Scale Physical Processes. Семинар ECMWF 1994. Reading, UK, 1995.
50. Huth, Mladek, Metelka et al. On the integrability of limited-area numerical weather prediction model ALADIN over extended time periods. Studia Geophysica et Geodaetica. 2003. Volume 47.
50. Huth, Mladek, Metelka et al. On the integrability of limited-area numeric weather forecast model ALADIN over extended time periods. Studia Geophysica et Geodaetica. 2003. Том 47.
51. Bubnová, Hello, Bénard, Geleyn. Integration of the fully-elastic equations cast in the hydrostatic pressure terrain-following coordinate in the framework of the ARPEGE/ALADIN NWP system. Monthly Weather Review. 1995. Volume 123.
51. Bubnová, Hello, Bénard, Geleyn. Integration of the full-elastic conditions cast in the hydrostatic pressure land-followingordinate in the framework of the ARPEGE/ALADIN NWP system. Monthly Weather Review. 1995. Том 123.
52. Lixiang, Xiaoshan, Yongzuo, Jinggui. Case study on tropical cyclone track prediction with MM5. Journal of Nanjing Institute of Meteorology. 2000. Volume 23.
52. Lixiang, Xiaoshan, Yongzuo, Jinggui. Case study on tropical cyclone track forecast with MM5. Journal of Nanjing Institute of Meteorology. 2000. Том 23.
53. Michalakes, Chen, Dudhia et al. Development of a next generation regional weather research and forecast model. Developments in Teracomputing: Proceedings of the Ninth ECMWF Workshop on the Use of High Performance Computing in Meteorology. Singapore. World Scientific, 2001.
53. Michalakes, Chen, Dudhia et al. Development of a next generation regional weather research and forecast model. Developments in Teracomputing: Proceedings of the Ninth ECMWF Workshop on the Use of High Performance Computing in Meteorology. Singapore. World Scientific, 2001.
54. Lee, Alexander, Hawkes et al. Information systems in support of wildland fire management decision-making in Canada. Computers and Elec¬tronics in Agriculture. 2002. Volume 37.
54. Lee, Alexander, Hawkes et al. Information systems in support of wildland fire management riection-making in Canada. Computers and Electronics in Agriculture. 2002. Том 37.
55. Martell. A Markov chain model of day to day changes in the Canadian Forest Fire Weather Index. International Journal of Wildland Fire. 2000. Volume 9.
55. Martell. A Markov chain model of daily changes in the Canadian Forest Fire Weather Index. International Journal of Wildland Fire. 2000. Том 9.
56. Garcia Diez, Rivas Soriano, De Pablo. An objective forecasting mo¬del for the daily outbreak of forest fires based on meteorological considera¬tions. Journal of Applied Meteorology. 1994. Volume 33.
56. Garcia Diez, Rivas Soriano, De Pablo. Объективная модель прогнозирования ежедневных вспышек лесных пожаров на основе метеорологических соображений. Journal of Applied Meteorology. 1994. Том 33.
57. Garcia Diez, Soriano, Garcia Diez. Medium-Range forecasting for the number of daily forest fires. Journal of Applied Meteorology. 1996. Volume 35.
57. Garcia Diez, Soriano, Garcia Diez. Среднесрочное прогнозирование количества ежедневных лесных пожаров. Journal of Applied Meteorology. 1996. Том 35.
58. Camia, Barbosa, Amatulli, San-Miguel-Ayanz. Fire danger rating in the European Forest Fire Information System (EFFIS): Current developments. Forest Ecology and Management. 2006. Volume 234, supplement 1.
58. Camia, Barbosa, Amatulli, San-Miguel-Ayanz. Рейтинг пожарной опасности в Европейской системе информации о лесных пожарах (EFFIS): Текущие разработки. Forest Ecology and Management. 2006. Том 234, приложение 1.
59. Marchenko. Landscape framework for regional forest fire monitoring. International Forest Fire News (IFFN). 2005. Issue 32.
59. Marchenko. Ландшафтная структура для регионального мониторинга лесных пожаров. International Forest Fire News (IFFN). 2005. Выпуск 32.
60. Anderson. A model to predict lightning-caused fire occurrences. International Journal of Wildland Fire. 2002. Volume 11.
60. Anderson. Модель для прогнозирования возникновения пожаров, вызванных молнией. International Journal of Wildland Fire. 2002. Том 11.
61. Preisler, Brillinger, Burgan, Benoit. Probability based models for estimation of wildfire risk. International Journal of Wildland Fire. 2004. Volume 13.
61. Preisler, Brillinger, Burgan, Benoit. Вероятностные модели для оценки риска возникновения лесных пожаров. International Journal of Wildland Fire. 2004. Том 13.
62. Taylor, Alexander. Science, technology and human factors in fire danger rating: the Canadian experience. International Journal of Wildland Fire. 2006. Volume 15.
62. Taylor, Alexander. Наука, технологии и человеческие факторы в оценке пожарной опасности: канадский опыт. International Journal of Wildland Fire. 2006. Том 15.
63. Hoadley, Rorig, Bradshaw et al. Evaluation of MM5 model resolu¬tion when applied to prediction of National Fire Danger Rating indexes. International Journal of Wildland Fire. 2006. Volume 15.
63. Hoadley, Rorig, Bradshaw et al. Оценка разрешения модели MM5 при ее применении для прогнозирования индексов рейтинга национальной пожарной опасности. International Journal of Wildland Fire. 2006. Том 15.
64. Hernandez-Leal, Arbelo, Gonzalez-Calvo. Fire risk assessment using satellite data. Advances in Space Research. 2006. Volume 37.
64. Hernandez-Leal, Arbelo, Gonzalez-Calvo. Оценка пожарного риска с использованием спутниковых данных. Advances in Space Research. 2006. Том 37.
65. Illera, Fernandez, Delgado. Temporal evolution of the NDVI as an indicator of forest fire danger. International Journal of Remote Sensing. 1996. Volume 17.
65. Иллера, Фернандес, Дельгадо. Временная эволюция NDVI как индикатора опасности лесных пожаров. Международный журнал дистанционного зондирования. 1996. Том 17.
66. Hao, Qu. Retrieval of real-time live fuel moisture content using MODIS measurements. Remote Sensing of Environment. 2007. Volume 108.
66. Хао, Цюй. Получение в реальном времени влажности живого топлива с использованием измерений MODIS. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2007. Том 108.
67. Justice, Giglio, Korontzi et al. The MODIS fire products. Remote Sensing of Environment. 2002. Volume 83.
67. Justice, Giglio, Korontzi et al. The MODIS fire products. Remote Sensing of Environment. 2002. Volume 83.
68. Snir, Otto, Huss-Lederman et al. MPI: The Complete Reference. Boston: MIT Press, 1996.
68. Snir, Otto, Huss-Lederman et al. MPI: The Complete Reference. Boston: MIT Press, 1996.
69. McDonough, Yang. Parallel performance of a new model for wild land fire spread forecasting. Proceedings of International Conference. Parallel CFD, Gran Canaria, Canary Island, Spain, May 24—27, 2004.
69. McDonough, Yang. Parallel performance of a new model for wild land fire spread prediction. Proceedings of International Conference. Parallel CFD, Gran Canaria, Ca¬nary Island, Spain, May 24—27, 2004.
70. Yebra, Dennison, Chuvieco, Riaño, Zylstr, Raymond Hunt, Mark Danson, Qi, Jurdao. A global review of remote sensing of live fuel humidcontent for fire danger assessment: Moving towards operating products. Remote Sensing of Environment. 2013. Volume. 136.
70. Yebra, Dennison, Chuvieco, Riaño, Zylstr, Raymond Hunt, Mark Danson, Qi, Jurdao. A global review of remote sensing of live fuel moisture content for fire danger assessment: Moving towards operational products. Remote Sensing of Environment. 2013. Volume. 136.
71. Хуа, Шао. Прогресс оперативного мониторинга лесных пожаров с помощью инфракрасного дистанционного зондирования. Журнал исследований леса. 2017. Том 28.
71. Hua, Shao. The progress of operational forest fire monitoring with infrared remote sensing. Journal of Forest Research. 2017. Volume 28.
72. Суреш Бабу, Ариджит, Рамачандра Прасад. Индекс опасности лесных пожаров на основе изменения индекса Нестерова, топлива и антропогенной деятельности с использованием наборов спутниковых данных MODIS TERRA, AQUA и TRMM. Труды SPIE. 2016. Том 9877.
72. Suresh Babu, Arijit, Ramachandra Prasad. Forest fire danger index based on modifying Nesterov Index, fuel, and anthropogenic activities using MODIS TERRA, AQUA and TRMM satellite datasets. Proceedings of SPIE. 2016. Volume 9877.
73. Арройо, Паскуаль, Манзанера. Модели пожаров и методы картирования типов топлива: роль дистанционного зондирования. Лесная экология и управление. 2008. Том 256.
73. Arroyo, Pascual, Manzanera. Fire models and methods to map fuel types: The role of remote sensing. Forest Ecology and Management. 2008. Volume 256.
74. Пурсанидис, Хрисулакис. Дистанционное зондирование, стихийные бедствия и вклад миссий ESA Sentinels. Применение дистанционного зондирования: общество и окружающая среда. 2017. Том 6.
74. Poursanidis, Chrysoulakis. Remote Sensing, natural hazards and the contribution of ESA Sentinels missions. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2017. Volume 6.
75. Каранина, Каранин, Барановский, Кочеева, Беликова. Анализ активности грозовых разрядов на территории Бурятии в 2010-2016 гг. на основе данных WWLLN. Серия конференций IOP: Науки об окружающей среде и земле. 2019. Том 381.
75. Karanina, Karanin, Baranovskiy, Kocheeva, Belikova. Analysis of lightning discharges activity within the territory of Buryatia in 2010-2016 based on WWLLN data. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. Volume 381.
76. Барановский. Разработка приложения к программному обеспечению origin pro для информационного анализа и прогноза лесной пожарной опасности, вызванной грозовой активностью. Журнал автоматизации и информационных наук. 2019. Том 51.
76. Baranovskiy. The development of application to software origin pro for informational analysis and forecast of forest fire danger caused by thunderstorm activity. Journal of Automation and Information Sciences. 2019. Volume 51.
77. Янкович, Янкович, Барановский. Классификация растительности для оценки лесной пожарной опасности с использованием снимков Landsat 8: пример из практики. Математические проблемы в инжиниринге. 2019. Статья 6296417 .
77. Yankovich, Yankovich, Baranovskiy. Classification of Vegetation to Estimate Forest Fire Danger Using Landsat 8 Images: Case Study. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Article 6296417 .
78. Барановский, Янкович, Янкович. Предварительная оценка лесной пожарной опасности с использованием снимков LANDSAT над лесами бассейна озера Байкал. Труды SPIE. 2018. Том 10833.
78. Baranovskiy, Yankovich, Yankovich. Preliminary estimation of forest fire danger using LANDSAT images over Baikal Lake basin forests. Proceedings of SPIE. 2018. Volume 10833.
79. Каранина, Кочеева, Беликова, Барановский. Анализ грозовой активности по данным WWLLN: пример исследования. International Review of Electrical Engineering. 2018. Том 13.
79. Karanina, Kocheeva, Belikova, Baranovskiy. Analysis of a thunderstorm activity according to WWLLN: A case study. International Review of Electrical Engineering. 2018. Volume 13.
80. Барановский, Кузнецов. Математическое моделирование зажигания лиственных деревьев разрядом молнии «облако-земля» с использованием приближения больших сосудов. JP Journal of Heat and Mass Transfer. 2017. Том 14.
80. Baranovskiy, Kuznetsov. Mathematical simulation of deciduous tree ignition by cloud-to-ground lightning discharge using large vessels approximation. JP Journal of Heat and Mass Transfer. 2017. Volume 14.
81. Барановский. Оценка лесной пожарной опасности с использованием SPMD-модели вычислений для массивной параллельной системы. International Review on Modelling and Simulations. 2017. Том 10.
81. Baranovskiy. Forest fire danger assessment using SPMD-model of computation for massive parallel system. International Review on Modelling and Simulations. 2017. Volume 10.
82. Барановский, Кречетова, Беликова, Перелыгин. Методы кластерного анализа данных WWLLN для мониторинга лесных пожаров, вызванных молниями. Международный журнал по электротехнике и вычислительной технике. 2016. Том 6.
82. Baranovskiy, Krechetova, Belikova, Perelygin. WWLLN data cluster analysis methods for lightning-caused forest fires monitoring. International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Volume 6.